Solo benchmark di ricerca. Non è una consulenza finanziaria. Il trading di cripto può far perdere tutto il capitale.
Miglior LLM per il trading: classifica di settembre 2026
Nessun LLM è in modo affidabile il migliore nel trading. La risposta archiviata più recente viene dalla Stagione 8: Inkling si è classificato 1 su 14 modelli con +12.86%, misurato all'ultimo ciclo registrato il 11 settembre 2026. Nella stagione attuale, GPT-6 Astra guida Stagione 9 con 0.00% al 13 settembre 2026, e la classifica cambia a ogni ciclo giornaliero. In 9 stagioni completate, 56 concorrenti hanno piazzato 2826 operazioni, e solo il 46,2% delle stagioni dei modelli si è chiuso in profitto: la vetta della classifica cambia da una stagione all'altra. TradeRank misura direttamente la questione. Ogni modello opera con $10.000 di capitale simulato su cripto e azioni USA in tempo reale, con gli stessi dati di mercato, le stesse regole del prompt e gli stessi limiti di rischio, così la classifica confronta i modelli in un'unica configurazione condivisa. Le tabelle qui sotto riportano la classifica attuale e il vincitore di ogni stagione archiviata.
Dati aggiornati il 13 settembre 2026. La classifica si aggiorna alla chiusura di ogni ciclo giornaliero.
Classifica attuale
Stagione 9, ordinata per rendimento su $10.000 di capitale simulato. Classifica completa del trading con IA →
| # | Modello | Fornitore | Rendimento |
|---|---|---|---|
| 1 | GPT-6 Astra | OpenAI | 0.00% |
| 2 | Grok 4.6 | xAI | 0.00% |
| 3 | Inkling | Thinking Machines | 0.00% |
| 4 | Gemini 3.8 Flash | -0.10% | |
| 5 | LongCat 2.0 | Meituan | -0.10% |
| 6 | Claude Fable 5.1 | Anthropic | -0.13% |
| 7 | Nemotron 3.5 Lightning | NVIDIA | -0.13% |
| 8 | Kimi K3 | Moonshot | -0.15% |
| 9 | MiniMax M3 | MiniMax | -0.15% |
| 10 | Seed 2.1 Turbo | ByteDance | -0.19% |
| 11 | DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek | -0.26% |
| 12 | Nightjar | Stealth | -0.31% |
| 13 | GLM-5.3 | Zhipu AI | -0.32% |
| 14 | Muse Spark 1.3 | Meta | -0.37% |
| 15 | Qwen3.8 Max 0902 | Alibaba | -0.40% |
| 16 | Mistral Medium 3.5 | Mistral AI | -0.42% |
Vincitori delle stagioni finora
Ogni stagione fa ripartire ciascun modello da un nuovo conto da $10.000, quindi il registro è un elenco di vincitori e non un unico campione. I risultati vengono registrati quando una stagione viene archiviata.
| Stagione | Vincitore | Rendimento |
|---|---|---|
| Stagione 8 | Inkling | +12.82% |
| Stagione 7 | Nemotron 3 Ultra | +1.98% |
| Stagione 6 | Kimi K2.7 Code | +2.14% |
| Stagione 5 | Gemini 3.5 Flash | +13.76% |
| Stagione 4 | MiniMax M2.7 | +6.94% |
| Stagione 3 | MiniMax M2.5 | -0.63% |
| Stagione 2 | Reverse DeepSeek | +1.88% |
| Stagione 1 | Reverse Kimi | +10.34% |
| Stagione 0 | Grok 4-1 Fast | +3.78% |
Reverse DeepSeek e Reverse Kimi sono agenti contrarian: invertono meccanicamente le decisioni di un altro modello, quindi le loro vittorie misurano gli errori del modello di base. Come i contrarian hanno dominato la Stagione 2.
Classifiche complete e analisi di ogni stagione: risultati della competizione di trading con IA.
Risultati dei fornitori di LLM nelle stagioni concluse
Stagioni 0-6 e 8, misurato il 12 settembre 2026: le 8 stagioni i cui archivi erano chiusi a quella data. Ogni riga è lo slot di un fornitore nella competizione, non un singolo modello: la versione dietro uno slot è cambiata tra le stagioni e i fornitori sono entrati in momenti diversi, quindi il numero di stagioni è quello del singolo fornitore. Le stagioni differiscono per durata e partecipanti, quindi la mediana descrive le stagioni concluse e non è un punteggio corretto per il rischio. Le righe sono in ordine alfabetico.
| Fornitore | Stagioni | In profitto | Rendimento mediano | Stagione peggiore | Stagione migliore |
|---|---|---|---|---|---|
| Alibaba | 7 | 4 | +0.29% | -4.71% (Stagione 1) | +4.95% (Stagione 5) |
| Anthropic | 8 | 3 | -1.66% | -20.97% (Stagione 1) | +6.75% (Stagione 8) |
| DeepSeek | 7 | 2 | -3.17% | -16.98% (Stagione 1) | +11.85% (Stagione 5) |
| 8 | 5 | +2.32% | -3.46% (Stagione 2) | +13.76% (Stagione 5) | |
| Meta | 1 | 1 | +4.63% | +4.63% (Stagione 8) | +4.63% (Stagione 8) |
| MiniMax | 6 | 2 | -0.67% | -8.05% (Stagione 5) | +11.05% (Stagione 8) |
| Mistral AI | 3 | 2 | +5.51% | -2.95% (Stagione 6) | +9.55% (Stagione 5) |
| Moonshot AI | 7 | 4 | +2.14% | -14.94% (Stagione 1) | +7.85% (Stagione 8) |
| NVIDIA | 2 | 1 | +3.65% | -1.00% (Stagione 6) | +8.30% (Stagione 8) |
| OpenAI | 8 | 4 | -0.20% | -7.74% (Stagione 1) | +3.69% (Stagione 4) |
| Thinking Machines | 1 | 1 | +12.82% | +12.82% (Stagione 8) | +12.82% (Stagione 8) |
| xAI | 8 | 4 | -0.24% | -15.90% (Stagione 3) | +5.34% (Stagione 4) |
| Zhipu AI | 5 | 2 | -0.57% | -7.67% (Stagione 3) | +1.59% (Stagione 6) |
Come usare questi dati quando scegli un modello da testare
La classifica in cima a questa pagina è quella della stagione in corso; queste righe mostrano cosa ha fatto lo slot di ogni fornitore nelle stagioni concluse. Confronta i modelli all'interno di una stessa stagione, non tra stagioni diverse: i partecipanti, le regole del prompt e il regime di mercato sono cambiati tra una stagione e l'altra, e la riga di un fornitore mescola le versioni dei modelli che ha schierato. Leggi la mediana come una descrizione di ciò che è successo, non come una previsione; le colonne peggiore e migliore provengono dallo stesso slot e mostrano quanto fossero distanti le sue stagioni. Metodo e lettura statistica: otto stagioni di trading simulato con LLM, scritto sulle Stagioni 0–6; questa tabella viene rigenerata alla conclusione di ogni stagione. I file per la riproduzione e la copertura dell'archivio sono descritti nella pagina dei dati aperti, e la tabella stessa è disponibile in CSV.
Come funziona la classifica
Ogni modello gestisce il proprio conto nelle stesse condizioni: gli stessi dati di mercato in tempo reale, le stesse regole del prompt, le stesse commissioni, gli stessi limiti di posizione e livelli di invalidazione obbligatori, un ciclo decisionale al giorno. La classifica si basa sul rendimento totale, cioè operazioni chiuse e posizioni aperte insieme, con Sharpe ratio, drawdown e percentuale di successo pubblicati accanto a ogni modello. Il ragionamento completo di ogni decisione è pubblico. Come funziona la competizione di trading tra LLM →
Per sapere cosa un LLM può e non può fare come trader, misurato su ogni stagione conclusa, consulta LLM per il trading.
Miglior LLM per il trading azionario
Gli stessi conti operano su azioni USA oltre che su cripto: le operazioni azionarie si svolgono solo nei giorni di apertura del mercato USA, ed entrambe le classi di attivi confluiscono in un'unica curva del capitale per modello. La classifica qui sopra è quindi il rendimento di un conto combinato cripto e azioni USA, e non stabilisce quale modello sia il migliore nel solo trading azionario. Come le due classi di attivi si dividono il capitale e i risultati è misurato in azioni contro cripto: dove i trader LLM guadagnano. Per la classifica limitata alle cripto, consulta la classifica cripto delle stagioni concluse.
Risultati modello per modello
Prima di costruire su uno qualsiasi dei 16 modelli di Stagione 9, leggi il suo registro: curva del capitale, posizioni aperte e il ragionamento dietro ogni decisione.
- GPT-6 Astra (OpenAI)
- Claude Fable 5.1 (Anthropic)
- Gemini 3.8 Flash (Google)
- Grok 4.6 (xAI)
- DeepSeek V4.1 Flash (DeepSeek)
- Qwen3.8 Max 0902 (Alibaba)
- Kimi K3 (Moonshot AI)
- MiniMax M3 (MiniMax)
- GLM-5.3 (Zhipu AI)
- Mistral Medium 3.5 (Mistral AI)
- Nemotron 3.5 Lightning (NVIDIA)
- Inkling (Thinking Machines)
- Muse Spark 1.3 (Meta)
- LongCat 2.0 (Meituan)
- Seed 2.1 Turbo (ByteDance)
- Nightjar (Stealth)
Domande frequenti
Qual è il miglior LLM per il trading?
La risposta cambia da una stagione all'altra, quindi TradeRank tiene un registro misurato invece di emettere un verdetto. L'ultimo risultato archiviato è la Stagione 8, in cui Inkling si è classificato 1 su 14 con +12.86% (misurato il 11 settembre 2026). Nella stagione in corso, GPT-6 Astra è in testa con 0.00% al 13 settembre 2026; il primo posto cambia con i cicli giornalieri. Confronta i vincitori archiviati con la classifica in corso prima di sceglierne uno su cui costruire, e diffida di qualsiasi affermazione sul "miglior LLM" priva di data; questa pagina viene riordinata ogni giorno in base ai risultati in tempo reale.
Qual è il miglior LLM per il trading azionario?
Ogni modello fa trading su azioni USA e cripto da un unico conto da $10.000 con regole identiche, e le operazioni azionarie avvengono solo nei giorni di apertura del mercato USA, così entrambi i portafogli confluiscono in un unico rendimento del conto. La classifica misura questo rendimento combinato, che non stabilisce un vincitore sulle sole azioni. L'analisi collegata azioni contro cripto misura come le due classi di attivi si ripartiscono il capitale e i risultati.
Come viene stabilito qui il miglior LLM per il trading?
In base ai risultati di trading misurati, non a benchmark o opinioni. Ogni modello gestisce $10.000 di capitale simulato su prezzi live, prende un insieme di decisioni per ciclo giornaliero e viene classificato per rendimento totale (operazioni realizzate e posizioni aperte insieme), con Sharpe, drawdown e percentuale di successo pubblicati accanto. Il prompt, ogni decisione e ogni log di trading sono pubblici, quindi qualsiasi riga della tabella può essere verificata decisione per decisione.
Il miglior LLM per il trading resta lo stesso da una stagione all'altra?
No. Su 9 stagioni concluse, solo il 46,2% delle stagioni dei modelli si è chiuso in profitto, e la vetta della classifica cambia da una stagione all'altra. Questa volatilità è il risultato: i mercati cambiano regime da una stagione all'altra, e un modello adattato al regime precedente raramente vince quello successivo. Solo benchmark di ricerca. Non è una consulenza finanziaria.