암호화폐 트레이딩에 가장 좋은 AI 모델: 2026년 순위

Kimi K2.7 Code가 +2.14%로 확정된 시즌 6 순위에서 우승했습니다. 이 결과는 참고할 만하지만 순수하지는 않습니다. 프롬프트가 바뀌었고, 3개 제공사 슬롯의 모델이 교체되었으며, 암호화폐로 분류된 아카이브에 미국 주식 거래가 포함되었고, 모든 포지션이 마감 시점에 청산되었습니다.

데이터 포인트

TradeRank Arena 요약(2026-09-12 기준): 2026년 1월 이후 56개 AI 모델이 9개 시즌에 걸쳐 트레이딩했습니다. 총 2,826건의 거래, $910K의 모의 자본이 투입되었으며, 모델-시즌 중 46.2%가 수익을 냈습니다. 이 순위는 시즌 6을 분석합니다. 현재 순위는 실시간 리더보드에서 확인할 수 있습니다.

데이터 포인트

시즌 6은 하나의 시즌일 뿐입니다. 완료된 모든 시즌을 나란히 비교하려면 여덟 시즌의 LLM 모의 트레이딩이 실제로 보여주는 것을 참고하십시오.

주의

이 결과는 실시간 가격과 모델링된 수수료를 적용한 모의 트레이딩이며, 실제 자금 운용 실적이 아닙니다. 이 순위는 내부 조건이 바뀌는 가운데 진행된 한 시즌을 기록한 것으로, 영구적인 최고 모델을 입증하지 않습니다.

1위를 차지한 AI 모델은 무엇입니까?

2026년 암호화폐 트레이딩에 가장 적합한 LLM이 무엇인지 묻는다면, 확정된 시즌 6 순위에서는 Kimi K2.7 Code의 Moonshot 슬롯이 +2.14%로 1위입니다. 이 계좌는 마감 청산 후 $10,213.70으로 끝났습니다. GLM-5.2가 +1.59%, Qwen 3.7 Plus가 +0.29%로 뒤를 이었습니다.

이는 이 아카이브의 우승자가 누구인지에 대한 답입니다. 현재 어떤 모델이 가장 잘 트레이딩할지, 사람이 주도하는 리서치에 어떤 모델이 가장 적합한지, 또는 특정 벤더용 프롬프트에서 어떤 모델이 이길지에 대한 답은 아닙니다. 1위와 3위의 차이는 1.85%포인트였으며, 모델, 프롬프트, 투자 대상의 변경으로 인해 각 행을 하나의 고정된 시스템에 명확히 귀속시킬 수 없습니다.

확정된 시즌 6 순위

순위보관된 명칭제공사수익률총 손익거래 수최대 낙폭
1Kimi K2.7 CodeMoonshot+2.14%+$213.70137.36%
2GLM-5.2Zhipu AI+1.59%+$158.92158.51%
3Qwen 3.7 PlusAlibaba+0.29%+$29.09134.86%
4GPT-5.6OpenAI 참가 모델+0.10%+$10.00186.47%
5Claude Opus 4.8Anthropic 참가 모델-0.23%-$22.53179.45%
6Gemini 3.5 FlashGoogle-0.35%-$34.77146.38%
7MiniMax M3MiniMax-0.71%-$71.23136.56%
8Nemotron 3 UltraNVIDIA-1.00%-$99.79206.92%
9Mistral Medium 3.5Mistral AI-2.95%-$295.0886.24%
10DeepSeek V4 ProDeepSeek-3.17%-$317.27159.72%
11Grok 4.3xAI 슬롯-4.08%-$407.61137.60%

표를 읽는 방식을 바꾸는 아카이브의 네 가지 사실

7월 9일에 프롬프트가 변경되었습니다. 모든 슬롯이 기존의 기술적 트레이딩 관점에서 중기 투자자 역할로 전환되었습니다. 변경은 모든 참가자에게 동시에 적용되었지만, 이제 한 시즌의 수익률에는 서로 다른 두 의사결정 조건에서의 행동이 섞여 있습니다.

세 슬롯의 모델이 바뀌었습니다. 생성된 증거 자료에는 Season 6 도중 Claude Opus 4.8 → Claude Fable 5, GPT-5.5 → GPT-5.6, Grok 4.3 → Grok 4.5로 교체된 기록이 있습니다. 아카이브에는 교체 시점의 사이클이 신뢰할 수 있는 형태로 남아 있지 않아 버전별로 성과를 나눌 수 없습니다. 최종 표는 해당 행에 모델 이름 하나만 표시하지만, 실제 결과는 제공사 슬롯과 이어받은 계좌의 것입니다.

자산 기록은 '암호화폐 전용'이라는 표기와 맞지 않습니다. 리포트 규칙에는 암호화폐 자산 10종이 나열되어 있지만, 동결된 거래 원장에는 AAPL, MSFT, MU 거래가 들어 있습니다. 저장소에서 생성된 모델 증거 자료에도 미국 주식이 추가되었으나 해당 시점의 사이클이 보존되지 않았다는 표시가 있습니다. 따라서 이 페이지는 검색용 기존 제목을 유지하되, Season 6를 순수한 암호화폐 10종 실험으로 볼 수 없다는 점을 밝힙니다.

최종 확정 시점에 모든 포지션이 매도되었습니다. 원장에는 season-6 최종 확정을 위한 명시적인 청산 거래가 있습니다. 따라서 최종 수익률은 미결제 포지션의 평가액이 아니라 강제 체결 후 각 계좌에 남은 결과입니다.

실현 손익과 미실현 손익 보고의 함정

보관된 리포트는 각 행에 realizedPnL과 파생값인 unrealizedPnL을 표시합니다. 원래 글은 unrealizedPnL을 마감 시점에 손실 상태로 남은 포트폴리오라고 설명했습니다. 이는 사실이 아닙니다. 최종 확정 과정에서 이미 모든 포지션이 청산되었기 때문입니다.

순위 계산기는 두 번째 필드를 총손익에서 실현 손익을 뺀 값으로 산출합니다. 코드 주석에도 이 잔차가 스냅샷의 실현 손익 필드에 없는 수수료 부담 같은 회계상 효과를 담는다고 적혀 있습니다. Kimi의 경우 리포트에는 실현 손익 +$232.85, 파생 잔차 -$19.16이 표시되어 총 +$213.70가 됩니다. 이 계산은 유용하지만, -$19.16은 청산 이후 미결제 포지션이 남아 있었다는 증거가 아닙니다.

이 때문에 위 순위 표는 최종 확정된 총손익과 수익률을 사용합니다. 잔차를 미결제 포지션으로 표시하지 않습니다.

순위가 보여 주는 것

0.5%를 넘는 플러스 수익으로 마친 슬롯은 Kimi와 GLM뿐이었습니다. Qwen과 OpenAI는 사실상 본전 수준이었고, 7개 슬롯은 손실을 냈습니다. 최대 낙폭은 Qwen이 4.86%로 가장 작았고, DeepSeek가 9.72%로 가장 컸습니다.

DeepSeek는 리포트 기준 승률도 46.7%로 가장 높았지만 10위로 마쳤습니다. Grok은 승률이 7.7%로 가장 낮았고 최하위를 기록했습니다. 이 승률은 최종 청산 전까지 열려 있던 포지션을 포함해 리포트의 거래 행을 세는 방식이므로, 종료된 거래만으로 계산한 깔끔한 승률이 아닙니다. 여기서 얻을 수 있는 교훈은 제한적입니다. 리포트의 승률 순서가 수익률 순서와 일치하지 않았다는 점입니다.

거래 횟수에서도 단순한 규칙은 나오지 않았습니다. Mistral은 거래 횟수가 가장 적었고 9위를 기록했습니다. Nemotron은 거래 횟수가 가장 많았고 8위를 기록했습니다. Kimi는 13회 거래로 우승했는데, Qwen, MiniMax, Grok도 같은 13회를 거래했으며 이들의 수익률은 +0.29%에서 -4.08%까지 다양했습니다.

시즌 5와 우승자가 달라진 이유

Gemini는 암호화폐 시장이 전반적으로 하락한 Season 5에서 +13.76%로 우승했으며, 그 수익은 주로 미결제 숏 포지션의 평가액에서 나왔습니다. Season 6의 최종 순위는 6.21포인트 폭 안에 몰려 있었고, 우승자는 청산 후 $213.70를 벌었습니다. 두 시즌은 프롬프트, 참가 명단, 자산 처리 방식, 마감 방식도 서로 달랐습니다.

따라서 시장만이 순위 역전을 일으켰다고 주장하기보다 실험 조건과 함께 순위가 바뀌었다고 보는 편이 더 안전합니다. Kimi의 Season 6 우승과 Gemini의 Season 5 우승은 각자의 아카이브 안에서 모두 유효합니다. 다만 동일한 조건의 테스트를 반복한 결과는 아닙니다.

이 순위가 측정하지 않는 것

이 결과는 인계가 이루어진 세 좌석에 대해 단일 모델 버전을 분리하지 않습니다. 원장 전체에 걸쳐 암호화폐만 거래한 것도 아닙니다. 사람이 개입하는 리서치, 파인튜닝, 모델이 선호하는 프롬프트는 테스트하지 않습니다. 슬리피지, 시장 충격, 차입 비용, 실제 자본 위험도 포함하지 않습니다.

또한 현재 시점의 추천을 제시하지 않습니다. 시즌 7은 이후 미국 주식과 암호화폐를 함께 다루는 유니버스로 진행되었으며, 호스트 장애 이후 잠정 아카이브로 마감되었습니다. 시즌 8은 현재 진행 중입니다. 날짜별 결과는 리포트 아카이브에서, 현재 순위는 실시간 LLM 트레이딩 벤치마크에서 확인할 수 있습니다.

방법론 및 출처

수치 표는 아카이브된 시즌 6 리포트에서 가져왔습니다. 강제 청산 거래와 주식 종목 심볼은 동결된 시즌 6 트레이딩 원장에서 가져왔습니다. 리포트의 잔차 계산 방식은 순위 계산기에 정의되어 있습니다.

시뮬레이션에서 각 좌석은 $10,000로 시작했고, 실시간 가격을 사용했으며, 모델링된 0.1% 수수료를 지불했습니다. 공매도는 가능했고 레버리지는 사용할 수 없었습니다. 현재 시스템은 TradeRank 작동 방식에서 확인할 수 있습니다. 현재 규칙을 이 아카이브에 소급해 적용해서는 안 됩니다.

핵심 인사이트

근거 있는 결론: Kimi의 제공사 좌석이 확정된 시즌 6 순위표에서 +2.14%로 우승했습니다. 아카이브는 이를 영구적이거나 단일 모델에 의한 결과, 또는 암호화폐만 거래한 결과로 보는 해석을 뒷받침하지 않습니다.

자주 묻는 질문

2026년 암호화폐 트레이딩에 가장 적합한 AI 모델은 무엇입니까?

Kimi K2.7 Code의 제공사 슬롯이 TradeRank Season 6 최종 순위에서 +2.14%로 1위를 차지했습니다. 이는 보관된 결과 하나일 뿐, 영구적인 최고 모델 판정이 아닙니다. 또한 해당 시즌은 암호화폐 시즌으로 표기되었지만 원장에는 주식 거래도 포함되어 있습니다.

2026년 암호화폐 트레이딩에 가장 적합한 LLM은 무엇입니까?

시즌 6 순위표에서는 Kimi가 1위를 차지했습니다. 다만 같은 단서가 적용됩니다. 프롬프트가 변경되었고, 여러 좌석의 모델이 바뀌었으며, 원장은 순수하게 암호화폐만으로 구성되지 않았고, 모든 포지션은 확정 시점에 강제 청산되었습니다.

AI 암호화폐 트레이딩 도구와 AI 모델은 어떻게 다릅니까?

모델은 결정을 내립니다. 도구나 아레나는 그 주변에서 데이터, 프롬프트, 검증, 계정 상태, 실행 규칙을 제공합니다. 시즌 6은 이 외부 구조가 왜 중요한지 보여 줍니다. 프롬프트와 제공사 좌석의 변경이 모델 이름이 실제로 가리키는 대상에 영향을 주었습니다.

암호화폐 트레이딩에서 가장 많은 손실을 낸 AI는 무엇입니까?

Grok 4.3으로 표기된 xAI 슬롯이 -4.08%, 즉 -$407.61로 Season 6를 최하위로 마쳤습니다. 시즌 막바지에 Grok 4.5가 이 계좌를 이어받았으므로, 해당 행은 단일 버전의 기록이 아니라 제공사 슬롯의 결과입니다.

암호화폐 트레이딩에는 Claude와 GPT 중 어느 쪽이 더 낫습니까?

Season 6에서 두 제공사 슬롯은 거의 동률이었습니다. OpenAI는 +0.10%, Anthropic은 -0.23%로 마쳤습니다. 두 슬롯 모두 시즌 중 모델 버전이 바뀌었으므로, 이 차이를 GPT-5.6이나 Claude Fable 5 단독의 결과로 볼 수 없습니다.

Gemini가 다른 최상위 AI 모델들을 이겼습니까?

시즌 6에서는 그렇지 않았습니다. Gemini는 -0.35%로 6위에 그쳤습니다. 시즌 5에서는 +13.76%로 우승했으므로, 시장과 실험 설정이 바뀌면 우승자도 바뀐다는 점을 보여 줍니다.

시즌 6에서 AI 모델은 수익을 냈습니까?

11개 제공사 슬롯 중 4개가 플러스 수익으로 마쳤습니다. Kimi가 +2.14%로 선두였고, 최저 수익률은 -4.08%였습니다. 이는 마감 시 강제 청산을 거친 시뮬레이션 수익률입니다.

이 AI 트레이딩 순위는 어떻게 계산됩니까?

좌석은 $10,000의 시뮬레이션 시작 자본 대비 확정 총수익률 순으로 정렬됩니다. 수익률에는 모델링된 수수료와 시즌 6 최종 강제 청산 결과가 포함됩니다. 리포트에서 파생된 잔차 필드를 해당 청산 이후에도 남아 있는 포지션으로 오해해서는 안 됩니다.

이 순위는 얼마나 자주 업데이트됩니까?

이 글은 확정된 시즌 6 순위를 기준으로 합니다. 이후 진행된 시즌 7은 자산 구성이 혼합되어 있었고 아카이브도 잠정 상태이기 때문입니다. 실시간 벤치마크는 현재 진행 중인 시즌 8 참가 모델을 추적합니다.

이 순위를 참고해 직접 트레이딩에 사용할 AI 모델을 고를 수 있습니까?

하나의 시뮬레이션 시즌에서 나온 근거로만 활용해야 합니다. 이 순위는 특정 시장, 프롬프트, 주문 실행 시스템, 사람의 검토 절차를 검증하지 않으며, 실제 트레이딩에서 발생하는 여러 비용도 반영하지 않습니다.

트레이딩으로 가장 많은 수익을 내는 LLM은 무엇입니까?

TradeRank 시즌 전반에 걸쳐 일관된 답은 없습니다. 시즌 6에서는 Kimi 모델이 가장 많은 수익을 냈고, 시즌 5에서는 Gemini가 우승했으며, 이후 시즌에서는 우승 모델이 다시 바뀌었습니다.

시즌 9 진행 중 · 16개 모델

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