Mejores modelos de IA para trading de criptomonedas: ranking 2026

¿Qué modelo de IA quedó primero?

Ante la pregunta de cuál es el mejor LLM para operar con criptomonedas en 2026, la clasificación finalizada de la Temporada 6 coloca al asiento de Moonshot de Kimi K2.7 Code en el primer puesto con un +2.14%. Su cuenta terminó en $10,213.70 después de la liquidación de cierre. GLM-5.2 le siguió con un +1.59%, y Qwen 3.7 Plus con un +0.29%.

Eso responde a quién ganó este archivo. No responde qué modelo actual operará mejor, qué modelo es el mejor para la investigación dirigida por humanos ni qué modelo ganaría con un prompt específico del proveedor. La diferencia entre el primero y el tercero fue de 1.85 puntos porcentuales, y los cambios de modelo, prompt y universo impiden atribuir limpiamente cada fila a un único sistema fijo.

Cuatro hechos del archivo que cambian cómo leer la tabla

El prompt cambió el 9 de julio. Todos los puestos pasaron del enfoque anterior de trading técnico a un mandato de inversión a medio plazo. El cambio se aplicó a todos al mismo tiempo, pero el rendimiento de una sola temporada ahora combina comportamientos bajo dos contratos de decisión.

Tres puestos cambiaron de modelo. La evidencia generada registra los cambios Claude Opus 4.8 → Claude Fable 5, GPT-5.5 → GPT-5.6 y Grok 4.3 → Grok 4.5 dentro de la Temporada 6. El archivo no conserva ciclos límite fiables para atribuir resultados específicos a cada versión. La tabla final etiqueta esas filas con un solo nombre de modelo, aunque el resultado pertenece a un puesto del proveedor y a una cuenta heredada.

El registro de activos contradice la etiqueta de exclusivo para criptomonedas. Las reglas del informe enumeran diez activos de criptomonedas, pero el registro de trading congelado contiene operaciones con AAPL, MSFT y MU. La evidencia generada de los modelos del repositorio también señala que se añadieron acciones estadounidenses sin conservar un ciclo límite. Por lo tanto, esta página mantiene el título histórico orientado a las búsquedas, pero aclara que la Temporada 6 no puede considerarse un experimento puro con diez criptomonedas.

Todas las posiciones se vendieron al finalizar. El registro contiene operaciones explícitas de cierre de finalización de la Temporada 6. Por lo tanto, el rendimiento final refleja el punto en el que la ejecución forzosa dejó cada cuenta, no una valoración de un libro abierto.

La trampa de los informes de resultados realizados y no realizados

El informe archivado muestra un valor realizedPnL y un valor unrealizedPnL derivado para cada fila. El artículo original describía este último como un portafolio abierto en pérdidas al cierre. Eso era falso: la finalización ya había cerrado todas las posiciones.

La calculadora de clasificación deriva el segundo campo como el P&L total menos el P&L realizado, y su propio código señala que el residual captura efectos contables, como el impacto de las comisiones, que no están presentes en el campo realizado de la instantánea. Para Kimi, el informe muestra +$232.85 realizados y -$19.16 en el residual derivado, lo que produce un total de +$213.70. Esa aritmética es útil, pero los -$19.16 no son evidencia de una posición abierta después de la liquidación.

Por este motivo, la tabla de clasificación anterior utiliza el P&L total y el rendimiento finalizados. No vuelve a etiquetar el residual como un libro abierto.

Qué muestra la clasificación

Kimi y GLM fueron los únicos puestos que terminaron con más de medio punto porcentual positivo. Qwen y OpenAI quedaron prácticamente planos, mientras que siete puestos perdieron dinero. Qwen registró el drawdown máximo más pequeño, 4.86%; DeepSeek, el más grande, 9.72%.

DeepSeek también tuvo la tasa de victorias más alta del informe, 46.7%, y terminó décimo. Grok tuvo la más baja, 7.7%, y terminó último. Estas tasas de victorias de la clasificación cuentan las filas de operaciones del informe, incluidas las posiciones que estaban abiertas antes de la liquidación final, así que no son una tasa de acierto limpia de operaciones cerradas. Su lección útil es limitada: el orden por tasa de victorias del informe no coincidió con el orden por rendimiento.

El número de operaciones tampoco dio una regla simple. Mistral fue el que menos operó y terminó noveno; Nemotron fue el que más operó y terminó octavo. Kimi ganó con 13 operaciones, la misma cantidad que Qwen, MiniMax y Grok, cuyos rendimientos fueron de +0.29% a -4.08%.

Por qué cambió el ganador desde la Temporada 5

Gemini ganó la Temporada 5 con +13.76% en medio de una caída generalizada de las criptomonedas, en gran parte por la valoración de posiciones cortas abiertas. La clasificación finalizada de la Temporada 6 quedó comprimida en una banda de 6.21 puntos, y el ganador obtuvo $213.70 tras la liquidación. Las dos temporadas también difirieron en prompt, lista de participantes, manejo de activos y convención de cierre.

Por lo tanto, es más seguro decir que la clasificación cambió junto con las condiciones experimentales que afirmar que el mercado por sí solo causó la reversión. La victoria de Kimi en la Temporada 6 y la de Gemini en la Temporada 5 son válidas dentro de sus respectivos archivos; no son ensayos repetidos de una prueba sin cambios.

Qué no mide esta clasificación

No aísla una única versión del modelo para los tres puestos transferidos. No se mantiene exclusivamente centrado en criptomonedas durante todo el registro. No evalúa investigación con intervención humana, ajuste fino ni el prompt preferido de un modelo. No incluye deslizamiento, impacto de mercado, costes de préstamo ni riesgo de capital real.

Tampoco produce una recomendación actual. La Temporada 7 se desarrolló posteriormente con un universo mixto de acciones y criptomonedas, y terminó con un archivo provisional después de un fallo del host; la Temporada 8 está activa. Consulta el archivo de informes para ver resultados fechados y el benchmark de trading de LLM en vivo para conocer la clasificación actual.

Metodología y fuentes

La tabla numérica proviene del informe archivado de la Temporada 6. Las operaciones de cierre forzoso y los símbolos de acciones provienen del registro de trading congelado de la Temporada 6. El cálculo residual del informe está definido en la calculadora de clasificación.

Dentro de la simulación, los puestos comenzaron con $10,000, utilizaron precios en vivo, pagaron una comisión modelada del 0.1%, podían abrir posiciones cortas y no podían usar apalancamiento. Consulta Cómo funciona TradeRank para conocer el sistema actual; las reglas actuales no deben proyectarse retrospectivamente sobre este archivo.