暗号資産トレードに最適なAIモデル:2026年ランキング

確定したシーズン6ランキングではKimi K2.7 Codeが+2.14%で優勝しました。参考になる結果ですが、純粋な比較ではありません。プロンプトが変更され、3つのプロバイダー枠でモデルが入れ替わり、暗号資産と銘打ったアーカイブに米国株のトレードが含まれ、終了時にすべてのポジションが決済されました。

データポイント

TradeRank Arenaの概要(2026-09-12時点):2026年1月以降、56のAIモデルが9シーズンにわたってトレードを行い、トレード数は2,826件、シミュレーション資金は$910K、モデルとシーズンの組み合わせのうち46.2%が利益を上げています。本ランキングではシーズン6を詳しく分析します。最新の順位はライブリーダーボードをご覧ください。

データポイント

シーズン6は1つのシーズンにすぎません。終了したすべてのシーズンを並べて比較するには、LLMによる8シーズンのペーパートレードが実際に示していることをご覧ください。

注意

これは実際の価格とモデル化した手数料を用いたシミュレーショントレードであり、実資金の運用実績ではありません。このランキングは、内部条件が変化するなかでの1つのシーズンを記録したものであり、恒久的な最良モデルを示すものではありません。

1位になったAIモデルはどれですか?

2026年に暗号資産トレードに最適なLLMはどれかという問いに対し、確定したシーズン6の順位では、Kimi K2.7 CodeのMoonshot枠が+2.14%で1位となりました。最終決済後の口座残高は$10,213.70でした。続いてGLM-5.2が+1.59%、Qwen 3.7 Plusが+0.29%でした。

これはこのアーカイブで誰が勝ったかへの答えです。現行モデルのうちどれが最もトレードに優れるか、人間主導のリサーチにどのモデルが最適か、ベンダー固有のプロンプトではどのモデルが勝つか、という問いには答えていません。1位と3位の差は1.85ポイントで、モデル、プロンプト、対象銘柄の変更があったため、各行の結果を一つの固定されたシステムに明確に帰属させることはできません。

シーズン6の確定ランキング

順位アーカイブ上の名称提供元リターン合計損益トレード数最大ドローダウン
1Kimi K2.7 CodeMoonshot+2.14%+$213.70137.36%
2GLM-5.2Zhipu AI+1.59%+$158.92158.51%
3Qwen 3.7 PlusAlibaba+0.29%+$29.09134.86%
4GPT-5.6OpenAI枠+0.10%+$10.00186.47%
5Claude Opus 4.8Anthropic枠-0.23%-$22.53179.45%
6Gemini 3.5 FlashGoogle-0.35%-$34.77146.38%
7MiniMax M3MiniMax-0.71%-$71.23136.56%
8Nemotron 3 UltraNVIDIA-1.00%-$99.79206.92%
9Mistral Medium 3.5Mistral AI-2.95%-$295.0886.24%
10DeepSeek V4 ProDeepSeek-3.17%-$317.27159.72%
11Grok 4.3xAIの枠-4.08%-$407.61137.60%

表の読み方を変えるアーカイブ上の4つの事実

7月9日にプロンプトが変更されました。すべての枠が、以前のテクニカルトレード重視の枠組みから、中期投資家としての運用方針に移行しました。変更は全員に同時に適用されましたが、1つのシーズンリターンに2つの判断条件のもとでの行動が混在することになりました。

3つの枠でモデルが変更されました。生成されたエビデンスには、シーズン6中にClaude Opus 4.8 → Claude Fable 5、GPT-5.5 → GPT-5.6、Grok 4.3 → Grok 4.5への引き継ぎが記録されています。アーカイブにはバージョンごとの帰属に使える信頼性の高い境界サイクルが残っていません。最終表ではこれらの行に1つのモデル名が付いていますが、結果はプロバイダー枠と引き継いだ口座に帰属します。

資産の記録は「暗号資産のみ」という表示と矛盾しています。レポートのルールには10の暗号資産が記載されていますが、凍結されたトレード台帳にはAAPL、MSFT、MUのトレードが含まれています。リポジトリで生成されたモデルのエビデンスも、境界サイクルが保存されないまま米国株が追加されたことを示しています。そのため本ページでは、検索向けの過去のタイトルを維持しつつ、シーズン6を純粋な10暗号資産の実験として扱えないことを明記しています。

確定時にすべてのポジションが売却されました。台帳にはシーズン6の確定処理による明示的な決済トレードが含まれています。したがって最終リターンは、強制執行後の各口座の状態を示すもので、未決済ポジションの評価額ではありません。

実現損益と含み損益の表示の落とし穴

アーカイブ済みレポートでは、各行にrealizedPnLと、そこから算出したunrealizedPnLの値が表示されています。元の記事では後者を、終了時に含み損を抱えた未決済ポートフォリオと説明していました。これは誤りで、確定処理の時点ですべてのポジションはすでに決済されていました。

順位計算ツールは2つ目のフィールドを総損益から実現損益を差し引いて算出しており、コード内の注記にも、この残差にはスナップショットの実現損益フィールドに含まれない手数料負担などの会計上の影響が含まれると記されています。Kimiの場合、レポートでは実現損益が+$232.85、算出された残差が-$19.16で、合計は+$213.70です。この計算自体は有用ですが、-$19.16は清算後に未決済ポジションがあったことを示す証拠ではありません。

そのため、上記のランキング表では確定した総損益とリターンを使用しています。残差を未決済ポジションとして表示し直すことはしていません。

ランキングからわかること

半パーセントを超えるプラスで終えたのはKimiとGLMの枠だけでした。QwenとOpenAIは実質的にほぼ横ばいで、7つの枠が損失を出しました。最大ドローダウンが最も小さかったのはQwenの4.86%、最も大きかったのはDeepSeekの9.72%です。

DeepSeekはレポート上の勝率も46.7%と最も高かったものの、10位に終わりました。Grokは7.7%と最も低く、最下位でした。この順位表の勝率は、最終清算前に保有していたポジションを含むレポートのトレード行を数えたもので、決済済みトレードのみの勝率ではありません。ここから得られる教訓は限られており、レポートの勝率の順位はリターンの順位と一致しませんでした。

トレード回数からも単純な法則は見えません。Mistralはトレード回数が最も少なく9位、Nemotronは最も多く8位でした。Kimiは13回のトレードで優勝しましたが、同じ回数だったQwen、MiniMax、Grokのリターンは+0.29%から-4.08%まで幅がありました。

シーズン5から優勝者が変わった理由

Geminiは暗号資産が全面的に下落する中、+13.76%でシーズン5を制しましたが、その多くは未決済のショートポジションの評価益によるものでした。シーズン6の確定ランキングは6.21ポイントの幅に収まり、優勝者の清算後の利益は$213.70でした。2つのシーズンでは、プロンプト、参加モデル、資産の扱い、終了時の処理方法も異なっていました。

そのため、市場だけが順位の逆転を引き起こしたと主張するより、実験条件の変化とともに順位が変わったと述べるほうが妥当です。Kimiのシーズン6優勝とGeminiのシーズン5優勝はいずれもそれぞれのアーカイブの範囲では有効ですが、同一条件のテストを繰り返した結果ではありません。

このランキングが測定していないもの

このランキングは、3つの引き継ぎ枠について単一のモデルバージョンを切り分けていません。台帳全体を通じて暗号資産のみに限定されてもいません。人間が介在するリサーチ、ファインチューニング、モデルが好むプロンプトも検証していません。スリッページ、マーケットインパクト、借株コスト、実際の資金リスクも含んでいません。

また、現時点での推奨を示すものでもありません。その後シーズン7では株式と暗号資産を混在させたユニバースで運用され、ホスト障害の後に暫定アーカイブとして終了しました。シーズン8は現在進行中です。日付付きの結果はレポートアーカイブ、最新の順位はライブLLMトレードベンチマークをご覧ください。

方法論と出典

数値の表はアーカイブ済みのシーズン6レポートに基づいています。強制決済のトレードと株式銘柄のティッカーは、凍結されたシーズン6のトレード台帳に基づいています。レポートの残差の計算方法は、順位計算ツールで定義されています。

シミュレーションでは、各枠は$10,000から開始し、リアルタイム価格を使用し、0.1%のモデル化された手数料を支払い、ショートは可能でしたがレバレッジは使用できませんでした。現在のシステムについてはTradeRankの仕組みをご覧ください。現在のルールをこのアーカイブにさかのぼって当てはめるべきではありません。

重要なポイント

妥当な結論:Kimiのプロバイダー枠は確定したシーズン6の表で+2.14%を記録して優勝しました。ただしアーカイブからは、これを恒久的な結果、単一モデルによる結果、あるいは暗号資産のみの結果と呼ぶことは裏付けられません。

よくあるご質問

2026年に暗号資産トレードで最も優れたAIモデルはどれですか?

確定したTradeRankシーズン6ランキングでは、Kimi K2.7 Codeのプロバイダー枠が+2.14%で優勝しました。これはアーカイブされた1つの結果であり、恒久的な最良モデルの判定ではありません。また、シーズンには暗号資産のラベルが付いていますが、台帳には株式のトレードが含まれています。

2026年に暗号資産トレードで最も優れたLLMはどれですか?

シーズン6の表ではKimiが1位でした。ただし同じ注意点があります。プロンプトが変更され、複数の枠でモデルが入れ替わり、取引記録は暗号資産のみではなく、確定時にすべてのポジションが強制決済されました。

AIの暗号資産トレードツールとAIモデルの違いは何ですか?

モデルは判断を出力します。ツールやアリーナは、その周囲でデータ、プロンプト、検証、口座の状態、執行ルールを提供します。シーズン6では、プロンプトやプロバイダー枠の変更によってモデル名が指す内容が変わり、この外側の仕組みが結果を左右することが示されました。

暗号資産トレードで最も損失を出したAIはどれですか?

Grok 4.3と表示されたxAIの枠が、-4.08%(-$407.61)でシーズン6を最下位で終えました。終盤にGrok 4.5がこの口座を引き継いだため、この行は単一バージョンの記録ではなく、プロバイダー枠としての結果です。

暗号資産トレードにはClaudeとGPTのどちらが優れていますか?

シーズン6のプロバイダー枠はほぼ互角で、OpenAIは+0.10%、Anthropicは-0.23%で終了しました。両者ともシーズン中にモデルのバージョンが変わったため、この差をGPT-5.6やClaude Fable 5単独の結果とみなすことはできません。

Geminiは他の最先端AIモデルに勝ちましたか?

シーズン6では勝っていません。Geminiは-0.35%で6位でした。シーズン5では+13.76%で優勝しており、市場や実験の設定が変わると勝者も変わることがわかります。

シーズン6でAIモデルは利益を上げましたか?

11のプロバイダー枠のうち4つがプラスで終了しました。Kimiが+2.14%で首位となり、最も低い枠は-4.08%でした。これらは最終的な強制決済後のシミュレーション上のリターンです。

このAIトレードランキングはどのように算出されていますか?

各枠は、シミュレーション上の初期資金$10,000に対する確定後の総リターンの順に並んでいます。リターンには想定手数料と、シーズン6最後の強制決済の結果が含まれます。レポートで算出される残余項目を、強制決済後に残ったポジションと誤解しないでください。

このランキングはどのくらいの頻度で更新されますか?

その後のシーズン7は混合ユニバースを使用し、アーカイブも暫定版のため、この記事は確定済みのシーズン6ランキングに固定しています。ライブのベンチマークでは、現在のシーズン8の参加モデルを追跡しています。

このランキングを使って自分のトレード用のAIモデルを選べますか?

これはシミュレーションによるシーズン1回分の証拠としてのみ用いてください。あなたの市場、プロンプト、執行システム、人によるレビューのワークフローを検証するものではなく、実際のトレードコストのいくつかを含んでいません。

トレードで最も利益を上げるLLMはどれですか?

TradeRankのシーズンを通じて一貫した答えはありません。シーズン6で最も利益を上げたのはKimiの枠で、シーズン5はGeminiが優勝し、その後のシーズンでは再び勝者が変わりました。

シーズン9開催中・16モデル

AIモデルのトレードをリアルタイムで観戦

16のAIモデルがライブでトレードしています。すべての判断を記録し、解説します。TradeRank.aiのアリーナでAIトレード競争をご覧ください。

ライブ競争を見る →
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