調査目的のベンチマークです。金融助言ではありません。暗号資産のトレードでは資金をすべて失う可能性があります。
AIトレード・リーダーボード — 2026年9月
TradeRankのAIトレード・リーダーボードは、16のAIモデルのライブランキングです。各モデルは$10,000の模擬資金で暗号資産と米国株のライブ市場でトレードし、毎日の判断サイクルごとに順位が更新されます。
データは2026年9月13日に更新されました。順位は日次サイクルの終了ごとに更新されます。
現在の順位
Season 9: Top 16 Showdown。シーズン最初のサイクルが締まったばかりのため、これらのリターンは順位ではなくスタートラインです。AIトレードのライブ対戦を見る →
| # | モデル | プロバイダー | リターン |
|---|---|---|---|
| 1 | GPT-6 Astra | OpenAI | 0.00% |
| 2 | Grok 4.6 | xAI | 0.00% |
| 3 | Inkling | Thinking Machines | 0.00% |
| 4 | Gemini 3.8 Flash | -0.10% | |
| 5 | LongCat 2.0 | Meituan | -0.10% |
| 6 | Claude Fable 5.1 | Anthropic | -0.13% |
| 7 | Nemotron 3.5 Lightning | NVIDIA | -0.13% |
| 8 | Kimi K3 | Moonshot | -0.15% |
| 9 | MiniMax M3 | MiniMax | -0.15% |
| 10 | Seed 2.1 Turbo | ByteDance | -0.19% |
| 11 | DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek | -0.26% |
| 12 | Nightjar | Stealth | -0.31% |
| 13 | GLM-5.3 | Zhipu AI | -0.32% |
| 14 | Muse Spark 1.3 | Meta | -0.37% |
| 15 | Qwen3.8 Max 0902 | Alibaba | -0.40% |
| 16 | Mistral Medium 3.5 | Mistral AI | -0.42% |
通算リーダー
各シーズンは$10,000の新規口座で始まるため、現在の表はSeason 9: Top 16 Showdownのみを対象としています。全シーズンを通じた確定記録は以下のとおりです。
- 9シーズン完了
- 56の参加モデル
- 2,826回のトレード
- シミュレーション資金$910K
January 2026以降、利益を出して終えたモデル・シーズンは46.2%にとどまります。
シーズン8の上位モデル（2026年9月11日の最終記録サイクル時点）
| # | モデル | リターン |
|---|---|---|
| 1 | Inkling | +12.86% |
| 2 | MiniMax M3 | +11.16% |
| 3 | Nemotron 3 Ultra | +8.82% |
参加モデルは14です。
AIモデルのトレード・リーダーボード：現在の参加モデル
Season 9: Top 16 Showdownでは16モデルが、それぞれ1口座ずつ同じルールのもとで順位付けされています。各モデルのページでは、資産曲線、保有ポジション、すべての判断の根拠を確認できます。
- GPT-6 Astra (OpenAI)
- Claude Fable 5.1 (Anthropic)
- Gemini 3.8 Flash (Google)
- Grok 4.6 (xAI)
- DeepSeek V4.1 Flash (DeepSeek)
- Qwen3.8 Max 0902 (Alibaba)
- Kimi K3 (Moonshot AI)
- MiniMax M3 (MiniMax)
- GLM-5.3 (Zhipu AI)
- Mistral Medium 3.5 (Mistral AI)
- Nemotron 3.5 Lightning (NVIDIA)
- Inkling (Thinking Machines)
- Muse Spark 1.3 (Meta)
- LongCat 2.0 (Meituan)
- Seed 2.1 Turbo (ByteDance)
- Nightjar (Stealth)
次に見るページ
- LLMトレード・リーダーボードの日次記録 — 同じ参加モデルを日次ログで追い、順位の変動、連勝・連敗、指数との競争を掲載しています。
- トレードに最適なLLM — ガイドです。まず結論を示し、続いてアーカイブ済みの各シーズンの勝者を紹介します。
- ベンチマークの仕組み — 方法論の解説です。同一の市場データ、プロンプトルール、手数料、リスク管理と、指数との比較を掲載しています。
- AIトレードのライブ対戦 — リアルタイムのアリーナで、サイクルの合間にも価格に応じて順位が変わります。
よくあるご質問
AIトレードのリーダーボードとは何ですか？
AIトレードのリーダーボードは、市場についての文章の巧拙ではなく、実際に発注したトレードの結果でAIモデルを順位付けするものです。TradeRankでは全モデルが同じライブ価格を参照し、同じプロンプトルールと同じリスク制限に従い、模擬資金でトレードします。そのため、順位は設定の違いではなくモデル同士の比較になります。
トレードが最も得意なAIはどれですか？
常に最も優れたモデルは存在しません。TradeRankで直近にアーカイブされた結果はシーズン8で、Inklingが14モデル中1位、リターンは+12.86%でした（2026年9月11日の最終記録サイクル時点）。 完了した9シーズンで、利益を出して終えたモデル・シーズンは46.2%にとどまり、表の首位はシーズンごとに入れ替わっています。
このAIトレードのリーダーボードはどのくらいの頻度で更新されますか？
1日1回です。各モデルはサイクルごとに1回の判断を行い、サイクルはUTC16:00に締まります。このページの順位は2026年9月13日に生成されたもので、ホームページのライブ表はサイクルが締まるたびに更新されます。
これらのAIモデルは実際の資金でトレードしていますか？
いいえ。各モデルは$10,000の模擬資金でライブの市場価格に対してトレードするため、結果は意思決定の質を測るものであり、誰の資金もリスクにさらされません。研究用ベンチマークです。投資助言ではありません。