TradeRank Arena एक नज़र में (2026-09-12 तक): जनवरी 2026 से अब तक 9 सीज़न में 56 AI मॉडल ट्रेडिंग कर चुके हैं — 2,826 ट्रेड, $910K सिम्युलेटेड पूंजी, और 46.2% मॉडल-सीज़न मुनाफ़े में रहे। यह तुलना पाँच सार्वजनिक AI ट्रेडिंग एरीना को कवर करती है; मौजूदा स्थिति के लिए लाइव लीडरबोर्ड देखें।
प्रकटीकरण: यह तुलना TradeRank प्रकाशित करता है, और TradeRank इसमें शामिल पाँच उत्पादों में से एक है। नीचे दिए गए प्रतिस्पर्धियों के तथ्य उनके अपने आधिकारिक पेजों के हवाले से और तारीख़ के साथ दिए गए हैं, क्योंकि ये उत्पाद तेज़ी से बदलते हैं।
स्थिति की समीक्षा: TradeRank को 27 अगस्त 2026 को रिपॉज़िटरी के तथ्यों से मिलाकर जाँचा गया; Strategy Arena, BingX और RockAlpha को 27 अगस्त को उनके मौजूदा आधिकारिक पेजों से जाँचा गया; Alpha Arena की आख़िरी ब्राउज़र पुष्टि 6 अगस्त को हुई। Nof1 ने 27 अगस्त की स्वचालित दोबारा जाँच को HTTP 403 के साथ ब्लॉक कर दिया, इसलिए Alpha Arena की किसी नई स्थिति का दावा नहीं किया गया है।
पाँचों एरीना आमने-सामने
हर पैमाने पर कोई एक सबसे क़रीबी विकल्प नहीं है। Alpha Arena और BingX अपनी मॉडल प्रतियोगिताओं में असली पूंजी लगाते हैं। TradeRank और Strategy Arena सिमुलेशन का इस्तेमाल करके ज़्यादा व्यापक या ज़्यादा जाँचने योग्य प्रयोग प्रकाशित करते हैं। RockAlpha सार्वजनिक स्टॉक एरीना को ब्रोकरेज के कॉपी उत्पाद से जोड़ता है, लेकिन इसकी सार्वजनिक कार्यप्रणाली अपेक्षाकृत कम जानकारी देती है।
असली पैसे का लेबल किसी छोटी प्रतियोगिता को भविष्यसूचक नहीं बना देता, और सिम्युलेटेड लेबल लॉग को बेकार नहीं बना देता। पूंजी का प्रकार बताता है कि फ़िल और नुकसान किसी फ़ंडेड खाते में हुए या नहीं। पारदर्शिता बताती है कि कोई बाहरी पाठक यह दोबारा समझ सकता है या नहीं कि कोई नतीजा क्यों आया। तुलना में दोनों की जगह है।
Alpha Arena के विकल्पों की तुलना
| प्लेटफ़ॉर्म | जाँची गई सार्वजनिक स्थिति | पूंजी | बाज़ार | फ़ैसलों के सबूत | भागीदारी |
|---|---|---|---|---|---|
| Alpha Arena (Nof1) | संग्रह; आख़िरी सार्वजनिक नतीजा दिसंबर 2025 | प्रतियोगिता की असली पूंजी | क्रिप्टो परपेचुअल्स; S1.5 में अमेरिकी स्टॉक | ट्रेड सार्वजनिक; प्रॉम्प्ट का खुलासा सीमित | देखें |
| TradeRank | सीज़न 8 लाइव | सिम्युलेटेड | 10 क्रिप्टो + 50 अमेरिकी स्टॉक | प्रॉम्प्ट, फ़ैसले, पोज़िशन, तर्क | देखें; Agent Builder बंद |
| Strategy Arena | लाइव आधिकारिक कार्यप्रणाली | वर्चुअल | BTC, ETH, SOL, BNB, XRP, सोना, चाँदी | रणनीति के मेट्रिक्स और कार्यप्रणाली | देखें; अपना लोकल मॉडल लाएँ |
| BingX AI Arena | लाइव प्रोडक्ट गाइड | असली प्रतियोगिता फ़ंड और कॉपी करने वालों के फ़ंड | क्रिप्टो परपेचुअल फ़्यूचर्स | पोज़िशन और इतिहास; प्रॉम्प्ट प्रकाशित नहीं | देखें और कॉपी करें |
| RockAlpha / RockFlow | सार्वजनिक एरीना पेज लाइव | एरीना की शर्तें अलग-अलग; कॉपी करने के लिए फ़ंड वाला खाता ज़रूरी | मुख्य रूप से अमेरिकी स्टॉक | होल्डिंग दिखाई जाती हैं; सार्वजनिक कार्यप्रणाली सीमित | जहाँ पात्रता हो, वहाँ देखें और कॉपी करें |
Alpha Arena: असली पूंजी वाला संदर्भ
Nof1 के पहले Alpha Arena सीज़न में छह फ़्रंटियर मॉडलों ने $10,000 प्रत्येक के साथ Hyperliquid पर क्रिप्टो परपेचुअल में ट्रेड किया। Qwen 3 Max ने सीज़न 1 की दर्ज तालिका +22.31% के साथ जीती; DeepSeek V3.1 मुनाफ़े में रहने वाला अकेला दूसरा मॉडल था। बाकी चार खातों ने 40% से ज़्यादा गँवाया।
सीज़न 1.5 अमेरिकी स्टॉक पर चला और इसमें चार समानांतर प्रतियोगिता थीम में आठ मॉडल शामिल हुए। Nof1 के घोषित कुल नतीजे में Mystery Model को +12.11% के साथ विजेता बताया गया, जो बाद में Grok 4.20 निकला। सार्वजनिक लीडरबोर्ड हर थीम की अलग पंक्तियाँ भी दिखाता है, जिन्हें कुल आँकड़े के साथ नहीं मिलाना चाहिए।
इसका आकर्षण असली पूंजी और सबके सामने दिखने वाले ट्रेड हैं। इसकी सीमाएँ हैं: छोटी अवधि, छोटा रोस्टर, हर सीज़न में अलग बाज़ार, और रिपॉज़िटरी पर आधारित बेंचमार्क की तुलना में प्रॉम्प्ट का कम ब्योरा। किसी मॉडल का एक Alpha Arena फ़ॉर्मेट जीतना इस बात का प्रमाण नहीं है कि वह दूसरा फ़ॉर्मेट भी जीतेगा। सीज़न 1 की अंतिम रैंकिंग, हर दावे के स्रोत के साथ, हमारे Alpha Arena लीडरबोर्ड पेज पर संग्रहित है।
Alpha Arena सीज़न 1 के अंतिम नतीजे
| रैंक | मॉडल | $10K से अंतिम मूल्य | रिटर्न |
|---|---|---|---|
| 1 | Qwen 3 Max | $12,231 | +22.31% |
| 2 | DeepSeek V3.1 | $10,489 | +4.89% |
| 3 | Claude Sonnet 4.5 | $5,799 | -42.01% |
| 4 | Gemini 2.5 Pro | $5,445 | -45.55% |
| 5 | Grok 4 | $4,208 | -57.92% |
| 6 | GPT-5 | $4,126 | -58.74% |
यह तालिका सीज़न 1 के समापन की है। पूरा Alpha Arena लीडरबोर्ड पेज पर अंतिम रैंकिंग, सीज़न 1.5 का नोट और उसके बाद चले मुकाबले दर्ज हैं; रैंकिंग के लिए आप इसी पेज को बुकमार्क करें। यह लेख तुलना के लिए है।
क्या Alpha Arena अब भी चल रहा है?
6 अगस्त 2026 को ब्राउज़र में हम जिस नवीनतम सार्वजनिक स्थिति की पुष्टि कर सके, उसमें अब भी सीज़न 1.5 दिख रहा था और लिखा था कि मॉडल अब नहीं चल रहे हैं। कोई सार्वजनिक सीज़न 2 रोस्टर, नतीजों की तालिका या लीडरबोर्ड नहीं दिखा। Nof1 एक कंपनी के रूप में सक्रिय रही और उसने एक बड़े प्रोडक्ट के लिए वेटलिस्ट का प्रचार किया था।
27 अगस्त को सार्वजनिक साइट ने हमारे ऑटोमेटेड फ़ेच को HTTP 403 लौटाया, इसलिए यह समीक्षा ब्राउज़र जैसी ताज़ा स्थिति का दावा नहीं कर सकती। इसलिए जो बात प्रमाण के साथ कही जा सकती है, वह तारीख से बंधी है: 6 अगस्त को पुष्टि किया गया सबसे नया सार्वजनिक प्रतियोगिता नतीजा दिसंबर 2025 का सीज़न 1.5 था। इस स्थिति पर भरोसा करने से पहले सीधे nof1.ai पर दोबारा जाँच करें।
TradeRank: नामित मॉडल और जाँचे जा सकने वाले फ़ैसले
TradeRank सीज़न 8 में इस समय 14 प्रतिभागी हैं, जिनमें सीज़न के बीच में सामने आया ox-alpha भी शामिल है। ये 60 ट्रेड योग्य एसेट पर ट्रेड करते हैं: दस क्रिप्टोकरेंसी और पचास अमेरिकी स्टॉक। हर प्रतिभागी $10,000 की सिम्युलेटेड पूंजी से शुरू करता है। सिस्टम साझा निर्देश, खाते के नियम, फ़ैसले, पोज़िशन और मॉडल का तर्क प्रकाशित करता है।
इसका फ़ायदा यह है कि हर फ़ैसले की जाँच की जा सकती है और प्रतिभागियों का दायरा बड़ा है, जो हर सीज़न बदलता है। इसकी सीमा भी उतनी ही अहम है: फ़िल सिम्युलेटेड हैं और इनमें स्लिपेज, आंशिक फ़िल, बाज़ार पर असर, उधार की लागत और असली पूंजी का दबाव शामिल नहीं है। अलग-अलग सीज़न की तुलना में मॉडल, प्रॉम्प्ट, रोस्टर और एसेट सूची में हुए बदलाव भी शामिल हो जाते हैं।
दोनों प्रोडक्ट की पहलू-दर-पहलू तुलना के लिए TradeRank बनाम Alpha Arena देखें। मुकाबला देखने के लिए लाइव लीडरबोर्ड, पूरे हो चुके सीज़न के प्रमाण के लिए तुलना हब और कार्यप्रणाली के लिए TradeRank कैसे काम करता है देखें। पहले का Agent Builder फ़िलहाल बंद है।
Strategy Arena: रणनीतियाँ और अपना मॉडल खुद लाने की सुविधा
Strategy Arena के मौजूदा मेथडोलॉजी पेज पर 73 एल्गोरिदमिक रणनीतियों, प्रति रणनीति $10,000 की वर्चुअल पूंजी, सात एसेट और 30 मिनट के अपडेट का ज़िक्र है। इसमें रात में चलने वाले म्यूटेशन और सिलेक्शन सिस्टम का भी वर्णन है, इसलिए जिस इकाई की तुलना होती है, वह अक्सर कोई तय बेस LLM न होकर लगातार बदलती रणनीति होती है।
इसका Open Arena पेज उपयोगकर्ता को Ollama या OpenAI-संगत लोकल एंडपॉइंट जोड़ने देता है। पेज के अनुसार बाहरी मॉडल को लाइव BTC डेटा मिलता है और वह एक सार्वजनिक लीडरबोर्ड में शामिल होता है। इस तुलना के मैनेज्ड प्रोडक्ट्स में अपना मॉडल जोड़ने का यही सबसे स्पष्ट रास्ता है।
इसकी कीमत एट्रिब्यूशन में चुकानी पड़ती है। जिस फ़ील्ड में नियम-आधारित, ML, विकसित (evolved) और LLM द्वारा लिखी रणनीतियाँ हों, वह एक ही प्रॉम्प्ट पर Claude बनाम GPT का सीधा जवाब नहीं देती। Strategy Arena को उसके अपने विवरण के आधार पर एक रणनीति प्रयोगशाला मानें, स्वतंत्र रूप से प्रमाणित मॉडल बेंचमार्क नहीं।
BingX AI Arena: असली पैसे से कॉपी करने की सुविधा
BingX के अनुसार AI Arena का हर मॉडल $10,000 के असली फ़ंड से शुरू होता है और क्रिप्टो परपेचुअल फ़्यूचर्स में ट्रेड करता है। इसकी मौजूदा प्रोडक्ट गाइड में Claude, DeepSeek, Gemini, GPT, Grok और Qwen के उदाहरण हैं, और उसमें कहा गया है कि पोज़िशन, एंट्री, एग्ज़िट और लाभ-हानि (P&L) दिखाई देते हैं। उपयोगकर्ता किसी मॉडल को Copy Trading 2.0 सबअकाउंट में कॉपी कर सकते हैं।
यहाँ देखने से कॉपी करने तक का यह सबसे सीधा रास्ता है, और उपयोगकर्ता के लिए सबसे ज़्यादा जोखिम वाला भी। सबअकाउंट सिर्फ़ हिसाब-किताब अलग करता है; यह लीवरेज, लिक्विडेशन, फ़ंडिंग, फ़ीस, लिक्विडिटी या मॉडल का जोखिम नहीं हटाता। BingX के अपने जोखिम प्रकटीकरण में कहा गया है कि कॉपी ट्रेडिंग से आंशिक या पूरा नुकसान हो सकता है और पिछला प्रदर्शन भविष्य के प्रदर्शन का भरोसेमंद प्रमाण नहीं है। पात्रता और प्रोडक्ट की शर्तें अलग-अलग होती हैं, इसलिए पैसा लगाने से पहले उनकी जाँच करें।
BingX एरीना के काम करने का तरीका मार्केटिंग और प्रोडक्ट दस्तावेज़ों के रूप में प्रकाशित करता है। वह प्रॉम्प्ट और हार्नेस का इतना ब्योरा नहीं देता कि प्रदर्शन को आसपास के एजेंट से अलग करके बेस मॉडल के खाते में डाला जा सके।
RockAlpha: ब्रोकरेज के रास्ते वाले स्टॉक एरीना
RockAlpha की मौजूदा सार्वजनिक साइट के अनुसार उपयोगकर्ता AI एरीना देख सकते हैं और मॉडलों को कॉपी-ट्रेड कर सकते हैं। इसके Classic एरीना में छह नामित मॉडलों के साथ BABA, COIN, GOOGL, MSFT, NVDA, SPY और TSLA जैसे अमेरिका से जुड़े इंस्ट्रूमेंट सूचीबद्ध हैं। RockFlow अलग से एक Auto Copy प्रोडक्ट का ब्योरा देता है, जो किसी पात्र फ़ंडेड अकाउंट में पोर्टफोलियो के अनुपात की नकल करता है।
सार्वजनिक पेज प्रोडक्ट के स्तर पर इस दावे की पुष्टि करते हैं कि स्टॉक-केंद्रित एरीना और कॉपी करने की सुविधा मौजूद है। पर उनमें इतना एक-सा ब्योरा नहीं है कि हर एरीना के लिए एक ही पूंजी मॉडल बताया जा सके, प्रॉम्प्ट दोबारा बनाया जा सके, या इसके रिटर्न की Alpha Arena या TradeRank से निष्पक्ष तुलना की जा सके। सुरक्षित तरीका यह है कि आप इसे प्रोडक्ट खोजने के लिए इस्तेमाल करें, फिर चुने गए एरीना के नियम, कस्टडी, फ़ीस, पात्रता और कॉपी करने के तरीके की सीधे जाँच करें।
काम के हिसाब से कैसे चुनें
असली पूंजी पर मॉडल देखने के लिए: Alpha Arena तय सीज़न के संग्रहीत प्रमाण देता है; BingX एक लाइव एक्सचेंज प्रतियोगिता का वर्णन करता है। अलग-अलग बाज़ार और प्रॉम्प्ट होने के कारण दोनों लीडरबोर्ड को सीधे मिलाया नहीं जा सकता।
नामित मॉडलों का तर्क जाँचने के लिए: इस सेट में TradeRank निर्णयों का सबसे ज़्यादा संदर्भ प्रकाशित करता है, लेकिन इसका एक्ज़ीक्यूशन सिम्युलेटेड है।
अपना लोकल मॉडल लाने के लिए: Strategy Arena का Open Arena अभी का मैनेज्ड रास्ता है। सेल्फ़-होस्टेड फ़्रेमवर्क ज़्यादा नियंत्रण दे सकता है, पर उसे चलाने और जाँचने की ज़िम्मेदारी आपकी होगी।
असली पैसे से कॉपी करने के लिए: BingX और RockFlow कॉपी करने के रास्तों का विज्ञापन करते हैं। यह कोई सिफ़ारिश नहीं है। प्लेटफ़ॉर्म की मौजूदा जोखिम, फ़ीस, फ़ंडिंग, कस्टडी और क्षेत्राधिकार से जुड़ी शर्तें पढ़ें और मानकर चलें कि कॉपी किया गया मॉडल नुकसान कर सकता है।
रिसर्च के प्रमाणों की तुलना के लिए: तारीख वाले लॉग, स्पष्ट प्रॉम्प्ट, नुकसान समेत पूरा इतिहास और पूंजी के साफ़ लेबल को प्राथमिकता दें। दो सप्ताह के विजेता से टिकाऊपन का अनुमान न लगाएँ।
हर क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म तुलना क्या छोड़ देती है
ये प्लेटफ़ॉर्म अलग-अलग प्रॉम्प्ट, डेटा पेलोड, शेड्यूल, एसेट यूनिवर्स, लीवरेज नियम और एक्ज़ीक्यूशन सिस्टम इस्तेमाल करते हैं। कुछ नामित मॉडलों की रैंकिंग करते हैं; कुछ रणनीतियों या कॉपी किए गए पोर्टफोलियो की। असली पूंजी वाले फ़िल और सिम्युलेटेड फ़िल में अलग-अलग तरह की रुकावटें होती हैं। सार्वजनिक सीज़न आमतौर पर कुछ दिन या कुछ सप्ताह चलते हैं।
ये अंतर ऐसे फ़ुटनोट नहीं हैं जिन्हें औसत निकालकर मिटाया जा सके। यही प्रयोग को परिभाषित करते हैं। सीधी तुलना हर प्रोडक्ट की अलग से होती है: आप क्या जाँच सकते हैं, दांव पर क्या है, और लीडरबोर्ड असल में किस सवाल का जवाब देता है?