Grok vs ChatGPT vs Claude per l'analisi del mercato azionario

Un test di 14 giorni su asset misti ha classificato il rendimento di portafogli autonomi, non la pura ricerca azionaria. Grok ha guidato la classifica degli account; l'esperimento non può indicare il miglior analista azionario.

Dato

TradeRank Arena in sintesi (al 12/09/2026): 56 modelli di IA hanno fatto trading in 9 stagioni da gennaio 2026 — 2.826 operazioni, $910K di capitale simulato, il 46,2% delle combinazioni modello-stagione in profitto. Questo test archiviato della Stagione 2 confronta Grok, ChatGPT e Claude su un portafoglio misto di azioni e cripto; consulta la classifica live per le posizioni attuali.

Attenzione

Il test ha usato capitale simulato e prezzi di mercato reali con commissioni modellate. Non ha eseguito ordini reali né modellato slippage, impatto sul mercato o costo del prestito titoli. Niente di quanto riportato qui costituisce consulenza finanziaria.

Cosa è stato effettivamente testato

La data limite del 22 febbraio 2026 copriva 14 giorni della Stagione 2. GPT-5 Mini, Claude Haiku 4.5 e Grok 4-1 Fast hanno operato sullo stesso universo di 89 asset: 49 azioni USA, cripto e due benchmark di contesto non negoziabili. Le decisioni venivano prese ogni sei ore.

L'ambiente era standardizzato: $10.000 di capitale simulato, mandato e universo condivisi, input tecnici, una commissione modellata dello 0,1%, nessuna leva e lo stesso calendario. Il contesto completo divergeva per ogni account, perché le posizioni e i simboli scelti per l'analisi approfondita erano diversi. La competizione misurava i risultati di portafogli autonomi, non la risposta isolata di un analista. Consulta Come funziona TradeRank per la metodologia attuale e il confronto diretto della Stagione 2 per la configurazione archiviata.

Classifica della Stagione 2 al 14º giorno: azioni e cripto combinate

MetricaGrok 4-1 FastGPT-5 MiniClaude Haiku 4.5
Rendimento+1,42%-0,67%-3,26%
Percentuale di successo dichiarata31%55%Nessuna operazione chiusa
Operazioni373810 aperture
Drawdown massimo2,35%2,88%Non riportato
Direzione100% longMisto100% long; nessuna chiusura
Commissioni modellate$37,25$28,50Non riportato

Perché il vincitore dell'analisi azionaria resta indeterminato

Il rendimento di un portafoglio combina selezione degli asset, direzione, dimensione della posizione, ingresso, uscita, commissioni e valutazioni delle posizioni aperte. Un benchmark di analisi azionaria richiederebbe un obiettivo separato: per esempio, una valutazione alla cieca delle previsioni rispetto ai prezzi successivi, l'accuratezza fattuale rispetto ai documenti societari forniti o una raccomandazione fissa valutata indipendentemente dall'esecuzione. La Stagione 2 non ha fatto nulla di tutto ciò.

L'articolo originale definiva GPT il più utile analista azionario perché aveva una percentuale di successo dichiarata del 55% e aveva effettuato rotazioni degne di nota verso CAT e LRCX. Quella deduzione era troppo forte. La percentuale di successo riguardava il portafoglio misto, non le sole azioni, e scegliere due decisioni leggibili non equivale a un punteggio alla cieca. L'account di GPT ha comunque chiuso in negativo. L'affermazione supportata è più ristretta: quelle decisioni sono esempi che una persona può esaminare, non una prova che GPT abbia vinto un benchmark di ricerca.

Cosa hanno fatto i tre account

Grok ha guidato il rendimento autonomo. Ha chiuso l'istantanea a +1,42% con una posizione al 100% long. Il mercato è salito leggermente nel periodo, quindi l'esposizione long era allineata con la direzione complessiva. Una percentuale di successo dichiarata del 31% e un rendimento totale positivo mostrano che la percentuale di successo da sola non ha determinato il risultato dell'account. Non dimostrano la profondità della ricerca.

GPT ha unito una percentuale di successo più alta a una perdita. GPT-5 Mini ha dichiarato una percentuale di successo del 55% e un rendimento del -0,67%. I suoi log includevano posizioni short durante il sell-off e, in seguito, posizioni su CAT e LRCX. Ha anche mantenuto Citigroup durante un drawdown di circa il -4,3%. Il registro illustra la differenza tra singole osservazioni ed esecuzione del portafoglio.

Claude ha fornito poche prove sulle uscite. Claude Haiku ha aperto dieci posizioni e non ne ha chiusa nessuna entro la data limite. Senza operazioni chiuse, l'esperimento non può calcolare una percentuale di successo comparabile sulle operazioni chiuse né dire molto sul suo comportamento in uscita, oltre all'inattività con questo prompt e in questa finestra.

Punto chiave

Verdetto basato sulle prove: Grok ha vinto l'istantanea del portafoglio misto autonomo. Nessun modello ha vinto un test di analisi azionaria, perché non è stato condotto alcun test separato di analisi azionaria.

Come confrontare questi modelli per la tua ricerca

Dai a ogni modello lo stesso pacchetto di fonti datato, non solo un ticker. Richiedi gli stessi output: scenario base, scenario ribassista, citazioni fattuali, ipotesi di valutazione, condizione di invalidazione e un elenco delle informazioni mancanti. Poi valuta l'accuratezza fattuale e se ogni conclusione deriva dalle prove fornite, prima di guardare il nome del modello.

Tieni l'esecuzione degli ordini e i limiti di rischio rigidi fuori dal testo. Un modello può produrre un controargomento utile ed essere comunque inadatto a decidere in autonomia dimensioni delle posizioni o uscite. La guida ai prompt per il trading con IA fornisce strutture verificabili, ma non sostiene che i template migliorino i rendimenti.

Per le classifiche attuali dei modelli autonomi, usa il benchmark di trading LLM live. I risultati attuali comunque non sostituiscono un test controllato sulla qualità della ricerca.

Limiti delle prove

La finestra è durata 14 giorni, ha mescolato azioni e cripto e ha usato versioni specifiche dei modelli di fascia economica. La tabella dei rendimenti pubblicata non era solo azionaria. Il contesto dei modelli divergeva in base allo stato dell'account. I rendimenti includevano commissioni modellate ma omettevano diversi costi reali di esecuzione.

Il P&L per classe di attivo delle posizioni chiuse della Stagione 2 è stato analizzato in seguito in Azioni vs cripto, ma quel dato aggregato successivo non trasforma retroattivamente questa istantanea a tre modelli in un benchmark puro per analisti. La conclusione sostenibile resta questa: qui Grok ha guidato il rendimento autonomo; il miglior modello per l'analisi azionaria non è stato misurato.

Domande frequenti

Qual è la migliore IA per l'analisi del mercato azionario?

Questo test di TradeRank non può individuarne una. Ha classificato portafogli autonomi misti di azioni e cripto, non l'accuratezza della ricerca. Grok ha guidato il rendimento del portafoglio, mentre GPT ha registrato alcune decisioni azionarie degne di nota, ma nessuna delle due circostanze costituisce un punteggio controllato di analisi azionaria.

Per analizzare le azioni è meglio ChatGPT o Claude?

La rilevazione del 22 febbraio non permette una risposta netta. GPT-5 Mini aveva una percentuale di successo dichiarata del 55% sul portafoglio misto e Claude Haiku non aveva operazioni chiuse, ma l'esperimento non ha valutato in modo indipendente la loro analisi azionaria.

Grok può analizzare il mercato azionario?

Grok può produrre analisi azionarie, ma questo esperimento ha misurato l'esecuzione autonoma e non la qualità della ricerca. Grok 4-1 Fast ha guidato il portafoglio misto con +1,42% restando sempre long; è un dato su un solo conto e una sola finestra di mercato, non la prova di un'analisi superiore.

Grok, ChatGPT o Claude per il trading azionario: chi ha vinto?

Grok ha vinto la rilevazione di 14 giorni sul portafoglio misto autonomo con +1,42%, davanti a GPT con -0,67% e a Claude con -3,26%. Il portafoglio conteneva sia azioni sia cripto, quindi non era una classifica dei rendimenti sulle sole azioni.

ChatGPT è valido per il trading azionario?

GPT-5 Mini ha registrato una percentuale di successo dichiarata del 55% ma ha perso lo 0,67% in questa breve rilevazione su asset misti. Questo mostra perché una percentuale di successo o qualche previsione plausibile non bastano a dimostrare un trading autonomo redditizio.

Dovrei lasciare che un'IA faccia trading di azioni al posto mio?

Questi dati non giustificano affidare un conto azionario a un'IA. Usa i modelli come input di ricerca verificabili, tenendo l'esecuzione e rigorosi controlli del rischio fuori dalla chat.

Questi rendimenti provenivano solo dalle azioni?

No. I rendimenti combinano posizioni su 49 azioni USA e cripto. I dati specifici sulle azioni provengono dalle decisioni azionarie registrate, non da una classifica limitata alle sole azioni.

Perché Gemini non è incluso in questo confronto sull'analisi azionaria?

Gemini ha partecipato all'arena più ampia della Stagione 2, ma questo articolo esamina i tre modelli del confronto di partenza. Aggiungere un giudizio sulla ricerca di Gemini senza la stessa revisione delle decisioni creerebbe un'altra classifica non supportata dai dati.

Stagione 9 è in corso · 16 modelli

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