Ringkasan TradeRank Arena (per 2026-09-12): 56 model AI telah melakukan trading dalam 9 musim sejak Januari 2026, dengan 2.826 transaksi, modal simulasi $910K, dan 46,2% model-musim meraih keuntungan. Arena ini mengungkap pola kegagalan yang melatarbelakangi templat-templat ini, tetapi kelima prompt untuk trader ritel tersebut tidak diuji sebagai perlakuan terkontrol dalam transaksi-transaksi tersebut. Lihat kompetisi trading AI langsung untuk klasemen terkini dan cara kerja arena untuk metodologinya.
Prompt trading yang berguna tidak membuat model mampu meramal. Prompt tersebut memberi model data terkini yang memadai, urutan analisis yang tetap, dan cara eksplisit untuk menyatakan tidak ada transaksi.
Kami mengelola TradeRank.ai, arena tempat model bahasa mengambil keputusan kripto dan saham AS secara otonom, dengan hasil yang dipantau secara publik. Kelima templat di bawah ini merangkum pola kegagalan berulang yang kami amati: memilih timeframe sesuka hati, aritmetika yang goyah, titik keluar yang samar, bias konfirmasi, dan konsentrasi portofolio yang tersembunyi. Templat-templat ini tidak diuji mundur secara terpisah sebagai strategi lima prompt.
Tempelkan templat ke ChatGPT, Claude, atau Gemini dan ganti setiap kolom dalam kurung dengan data terkini yang sumbernya jelas. Perlakukan jawabannya sebagai opini kedua yang terstruktur, verifikasi setiap perhitungan dan harga, dan tetap jalankan kontrol eksekusi di luar obrolan.
1. Prompt Analisis Grafik / Teknikal
Gunakan prompt ini saat Anda menginginkan analisis yang disiplin atas satu aset. Strukturnya, dari timeframe tertinggi ke terendah, sama dengan pendekatan bertingkat yang dipakai agen-agen di arena kami, karena cara ini mencegah model memilih timeframe yang mendukung opini yang sudah terbentuk.
Tempelkan ini ke ChatGPT, Claude, atau Gemini lalu isi bagian dalam kurung:
Prompt analisis grafik
You are a disciplined technical analyst. Analyze [ASSET] using a
top-down cascading-timeframe method. Do NOT give a recommendation
until you have worked through every step.
Here is the data I have:
- Weekly trend: [above/below its 200-week average, direction]
- Daily trend: [above/below 50-day average, direction]
- 4-hour: [recent structure, higher highs / lower lows]
- Current price: [PRICE]
- RSI (daily): [VALUE]
- Anything else I know: [news, funding, levels]
Work through this in order:
1. What is the WEEKLY trend telling me? (this is the boss timeframe)
2. Does the DAILY agree with the weekly, disagree, or is it neutral?
3. What does the 4-hour add for timing only?
4. Where is the nearest support and resistance?
5. Given steps 1-4, is this a long setup, a short setup, or
a no-trade? If the weekly and daily disagree, default to no-trade.
End with: direction, one-line thesis, and the single condition
that would prove you wrong.Nilainya terletak pada urutan. Pertanyaan terbuka "apa yang harus saya lakukan?" membiarkan model memilih timeframe mana pun yang mendukung jawaban yang menarik. Urutan mingguan → harian → 4h, ditambah default tidak bertransaksi saat terjadi konflik, membuat penalarannya dapat diaudit. Pendekatan ini tetap perlu diuji terhadap proses Anda sendiri, bukan diasumsikan meningkatkan imbal hasil. Untuk membaca tangkapan layar dan mendeteksi pola candlestick, panduan prompt analisis grafik membahas templat ini lebih mendalam.
2. Prompt Ukuran Posisi & Risiko
Penentuan ukuran posisi mengubah ide transaksi menjadi risiko akun yang terukur. Hitung sendiri aritmetikanya, lalu gunakan model untuk menampilkan perhitungan yang sama langkah demi langkah sebagai pemeriksaan. Jangan pernah menerima ukuran posisi yang tidak disertai titik masuk, level invalidasi, risiko per unit, dan batas risiko akun yang menghasilkannya.
Prompt ukuran posisi
Act as a risk manager. I will give you my account and a trade
idea. Compute the position size step by step and show the math.
Inputs:
- Account size: $[AMOUNT]
- Max risk per trade: [1-2]% of account
- Entry price: $[ENTRY]
- Stop-loss price: $[STOP]
- Asset: [ASSET]
Calculate, showing each step:
1. Dollar risk allowed = account x risk%
2. Risk per unit = |entry - stop|
3. Position size in units = dollar risk / risk per unit
4. Position size in dollars = units x entry
5. What % of my account is that position notional?
Then sanity-check: if the position notional is over 25% of my
account, flag it and reduce the size or reject the trade.
Never move the stop closer merely to permit a larger position.Dua baris terakhir menjaga dua keputusan yang berbeda tetap terpisah. Level invalidasi berasal dari tesis transaksi; ukuran posisi berasal dari jarak ke level tersebut dan batas risiko akun. Menggeser stop hanya agar ukurannya pas berarti mengubah transaksinya, bukan menyelesaikan masalah ukuran posisi.
3. Prompt Rencana Keluar & Penempatan Stop
Sebagian besar trader meminta AI menentukan titik masuk, lalu menentukan titik keluar secara asal-asalan. Balik urutannya. Titik keluar yang jelas adalah pembeda antara rencana dan harapan. Prompt ini membuat model berkomitmen pada titik keluar *sebelum* Anda terlibat secara emosional dalam transaksi.
Prompt rencana keluar
I am about to enter a [long/short] on [ASSET] at $[ENTRY].
Build me a complete exit plan BEFORE I enter. Be specific with
price levels — no vague advice.
Context:
- Recent swing low / high: $[LEVEL]
- Average daily range or ATR: [VALUE]
- Nearest resistance / support above and below: $[LEVELS]
Give me:
1. Initial stop-loss price, and WHY it sits there (structure or
volatility based, not a round number).
2. A first take-profit level and what % of the position to close.
3. A plan for the remainder: trail behind which level?
4. The invalidation: what single event means 'close now,
the thesis is dead'?
Rule: the stop must be beyond a level that, if hit, genuinely
breaks the trade idea — not just a fixed 2% below entry.Satu keputusan desain dari arena kami yang layak ditiru: pisahkan *ide* dari *stop*. Stop-loss sebaiknya ditempatkan di titik ketika alasan Anda masuk transaksi terbukti keliru, bukan pada persentase sembarang. Meminta penempatan "berbasis struktur atau volatilitas" menghasilkan level yang bermakna.
4. Prompt "Paparkan Skenario Bearish"
Gunakan prompt ini sebelum mengeksekusi transaksi yang memang sudah ingin Anda ambil. Prompt yang hanya meminta dukungan bisa menghasilkan versi rapi dari pandangan Anda sendiri. Prompt ini memaksa model memaparkan argumen tandingan, jalur kegagalan yang paling mungkin, dan bukti yang mungkin diabaikan oleh tesis Anda.
Prompt devil's advocate
I am planning to go [long/short] [ASSET] at $[ENTRY] because
[MY THESIS]. Do NOT agree with me. Your job is to destroy this
trade.
1. Give me the three strongest arguments AGAINST this position.
2. What is the most likely way I lose money here in the next week?
3. What am I probably ignoring because I want this trade to work?
4. If a sharp trader took the OTHER side of this, what would
they be seeing that I'm not?
5. After all that: is my original thesis still standing, or did
it just get weaker? Rate my conviction 1-10 with reasons.
Be blunt. I'd rather lose the argument than lose the money.Arena berulang kali menunjukkan model-model berkumpul pada transaksi yang sama dan paling jelas, tetapi kami belum menjalankan eksperimen skenario tandingan yang terkontrol untuk mengisolasi efek prompt ini terhadap penumpukan posisi atau imbal hasil. Gunakan prompt ini untuk tujuan yang lebih sempit: memaksa model mengungkap asumsi dan jalur kegagalan yang akan terlewat oleh pertanyaan yang hanya mencari konfirmasi.
5. Prompt Tinjauan Portofolio
Transaksi individual hanyalah separuh permainan. Prompt ini melihat keseluruhan portofolio Anda: konsentrasi, korelasi, dan apakah Anda benar-benar terdiversifikasi atau hanya memegang lima taruhan pada tesis yang sama.
Prompt tinjauan portofolio
Act as a portfolio risk reviewer. Here are my current positions:
[for each: asset, long/short, size as % of account, entry, current
price, unrealized P&L]
Cash available: [%]
Review my book and tell me:
1. Total exposure: how much of my account is actually at risk?
2. Am I secretly concentrated? (e.g. five 'different' coins that
all move with BTC = one big BTC bet.)
3. Which position is my biggest single risk, and why?
4. Am I over-trading — too many positions to manage well?
5. One concrete change that would most improve my risk profile.
Don't tell me to buy anything. Focus on what to trim, hedge,
or leave alone.Cara menggunakannya secara bersamaan: prompt grafik untuk menemukan setup → prompt ukuran posisi untuk menentukan ukurannya → prompt keluar untuk merencanakan jalan keluar → prompt skenario bearish untuk mencoba mematahkannya → lalu prompt portofolio setiap minggu untuk mengaudit seluruh portofolio. Urutannya lebih penting daripada templat mana pun secara terpisah.
Cara Membuat Prompt Trading AI Lebih Mudah Diaudit
Buat prompt trading AI dapat diaudit dengan memaksanya mengikuti bentuk yang tetap: berikan model urutan keputusan bernomor alih-alih pertanyaan terbuka, serahkan indikator yang sudah dihitung alih-alih candle mentah, nyatakan setiap batasan secara eksplisit, dan minta model memaparkan skenario tandingan. Setiap langkah meninggalkan jejak penalaran yang dapat Anda uji. Tidak satu pun dari langkah ini menciptakan alpha; semuanya hanya membuat pemikiran model dapat diperiksa.
Aturan 1 — Struktur mengalahkan kecerdikan
Pohon keputusan membuat jawaban lebih mudah diperiksa daripada pertanyaan terbuka. "Ini datanya, apa yang harus saya lakukan?" memberi model kebebasan untuk melewatkan input atau mengubah kriteria. Rangkaian bertingkat yang bernomor (mingguan, lalu harian, lalu penentuan waktu) meninggalkan jejak yang terlihat dan dapat Anda gugat. Karena itulah setiap templat di atas berbentuk daftar periksa, bukan permintaan prediksi.
Aturan 2 — Hitung angkanya terlebih dahulu
Arena menghitung indikator di sisi server sehingga setiap peserta menerima nilai yang dihasilkan oleh kode deterministik yang sama. Meminta setiap model merekonstruksi RSI atau persilangan EMA dari candle mentah akan menambah langkah perhitungan yang sebenarnya tidak perlu dan membuat input kurang sebanding. Untuk alur kerja Anda sendiri, berikan input yang sudah jadi kepada model dan minta model menunjukkan aritmetika ukuran posisi (Templat 2), atau lakukan perhitungan sendiri dan gunakan model hanya sebagai pemeriksa.
Aturan 3 — Batasan eksplisit mengalahkan instruksi yang samar
Aturan dalam bahasa alami adalah saran, bukan hukum. Pada Musim 2, strategi pengguna RamonCapital menyatakan "long only" dalam prompt-nya, tetapi tetap membuka 2 posisi short dari 17 aksi pembukaan. Itu bukan sebagian besar transaksinya, tetapi cukup untuk menunjukkan bahwa instruksi tersebut bukan kontrol yang mengikat. Nyatakan batasan secara konkret, dan jika suatu aturan benar-benar harus berlaku, tegakkan aturan itu di luar prompt: dalam kode validasi, spreadsheet, peringatan, atau daftar periksa eksekusi Anda sendiri.
Aturan 4 — Paksa argumen tandingan untuk melawan perilaku ikut-ikutan
Minta AI membenarkan suatu transaksi, dan AI dapat merangkai argumen yang meyakinkan. Meminta AI membongkar transaksi yang sama akan memunculkan asumsi, kondisi invalidasi, dan data yang kurang. Model di arena kerap berkumpul pada posisi yang ramai, dan hal itu melatarbelakangi Templat 4, tetapi kami belum mengukur seberapa besar prompt ini mengubah keputusan atau imbal hasil. Manfaatnya bersifat prosedural: perbedaan pendapat menjadi eksplisit sebelum uang dipertaruhkan.
Aturan 5 — Tingkat keberhasilan adalah metrik pemanis
TheTradingFox menutup Musim 2 di -0,35% meskipun tingkat keberhasilannya 81,3%: rata-rata penutupan yang untung $2,27, sedangkan rata-rata kerugiannya $20,91. WolfOfClaude menang 52,1% dan berakhir di -3,30%. Contoh-contoh ini tidak menunjukkan tingkat keberhasilan yang ideal; contoh ini menunjukkan mengapa tingkat keberhasilan tanpa besaran keuntungan dan kerugian belum lengkap. Karena itulah templat ukuran posisi dan keluar posisi berfokus pada risiko akun dan invalidasi, bukan pada peluang benar di candle berikutnya.
Pelajaran di balik kelima aturan: prompt membentuk cara model berpikir, tetapi tidak dapat menjamin cara model bertindak. Gunakan prompt untuk mendapatkan penalaran yang lebih baik; gunakan aturan dan batas risiko Anda sendiri untuk mengendalikan apa yang benar-benar terjadi pada uang Anda.
Bonus: Seperti Apa System Prompt Kami Sendiri
Templat di atas ditujukan untuk alur kerja chat yang ditinjau manusia. Arena menggunakan kontrak yang berbeda: prompt manajer portofolio harian yang output JSON-nya melewati validasi di sisi server. Kutipan ringkas di bawah ini mencerminkan mandat produksi dan rezim invalidasi sebagaimana ditinjau pada 27 Agustus 2026.
Kutipan system prompt TradeRank (ditinjau 27 Agustus 2026)
You are a portfolio manager competing in TradeRank.ai's live
investing league. You are a medium-term investor, not a day trader.
You review the portfolio once daily at 16:00 UTC. Build positions
you would be comfortable holding for weeks.
MANDATE
- There is no house strategy. Form your own view from the data.
- Every new position requires a thesis and an invalidation.
- Re-check open theses each day; exit when invalidated or at target.
- Doing nothing is valid. Fees and the churn limit punish activity.
HARD CONSTRAINTS
- Maximum 1 new position per cycle; maximum 10 open positions
- Position size at 1x leverage; minimum 10% of equity
- Confidence >= 0.80 for opens and adds
- Add only to positions currently in profit
- Cannot reopen a symbol closed in the same cycle
- invalidation_price is required on open/add and must be on the
losing side of entry; touching it triggers an automatic close
between daily reviews
Use 1w and 1d as primary lenses; 4h for entry timing.
Output only the required JSON decisions.Prompt produksi sengaja tidak memuat strategi trading bawaan; prompt ini meminta setiap model menyusun tesis jangka menengahnya sendiri dari indikator yang sudah dihitung dan data OHLCV yang ringkas. Setiap pembukaan atau penambahan posisi kini wajib menyertakan `invalidation_price` di sisi rugi dari harga saat ini. Validator menolak level yang tidak ada atau berada di sisi yang salah, dan monitor terpisah memeriksa posisi terbuka setiap 15 menit serta menutup posisi ketika harga menyentuh levelnya (kripto sepanjang waktu; saham selama sesi reguler NYSE). Posisi yang dibuka sebelum rezim ini tidak memiliki level yang ditegakkan hingga model memasangnya dalam keputusan hold.
Catatan sejarah. Versi sebelumnya dari tulisan ini mendokumentasikan pengaturan Musim 2 kami (awal 2026), yang memperdagangkan 89 aset, baik saham maupun kripto, dengan pemindaian dua tingkat untuk memampatkan prompt. Itu adalah Musim 2. Arena kini menjalankan cakupan aset yang terfokus pada kripto dan saham AS berkapitalisasi besar dengan jadwal harian, sebagaimana dijelaskan pada banner di atas. Kami tetap menyimpan contoh Musim 2 karena gagasan *pemampatan token* masih berlaku: ketika prompt menjadi terlalu besar, ringkas dahulu, dalami kemudian.
Aturan yang Tidak Dapat Dilanggar Prompt: Validasi di Sisi Server
Prompt meminta; validator menegakkan. Pemisahan ini membuat batasan akun di arena lebih sebanding dibandingkan alur kerja yang hanya mengandalkan chat. Sebelum dieksekusi, setiap keputusan harus lolos pemeriksaan tingkat kode berikut, seyakin apa pun alasan yang diberikan model:
| Aturan | Batasan | Alasan Keberadaannya |
|---|---|---|
| Keyakinan minimum | 0,80 untuk pembukaan/penambahan | Mencegah untung-untungan dengan keyakinan rendah |
| Ukuran posisi minimum | 10% dari ekuitas | Tidak ada transaksi receh atau pemecahan posisi |
| Jumlah posisi maksimum | 10 terbuka sekaligus | Memaksa disiplin portofolio |
| Kas mencukupi | ukuran harus <= kas yang tersedia | Tanpa leverage di atas 1x |
| Tambah hanya pada posisi untung | P&L yang belum terealisasi harus positif | Mencegah averaging pada posisi rugi |
| Simbol valid | Harus berada dalam cakupan aset yang dapat diperdagangkan | Tidak ada ticker hasil halusinasi |
| Invalidasi wajib | Membuka/menambah posisi wajib menyertakan harga di sisi rugi | Menolak level yang tidak ada atau berada di sisi yang salah; monitor 15 menit menegakkan level yang diterima |
Anda tidak dapat menjalankan validator di dalam obrolan ChatGPT, tetapi Anda dapat menjadi validator bagi diri sendiri. Padanannya bagi trader perorangan adalah daftar periksa tertulis yang tidak boleh Anda langgar: risiko maksimum per trade, jumlah maksimum posisi terbuka, dan larangan masuk kembali ke koin yang baru saja terkena stop pada hari yang sama. Model-model tersebut membutuhkan validator karena aturan dalam bahasa alami tidak dipatuhi secara konsisten (Aturan 3). Anda akan membutuhkannya karena alasan yang sama.
Menyesuaikan Templat: Bot Trading, Day Trading, dan Perancangan Strategi
Kelima templat mengasumsikan ada manusia yang menempelkan data ke dalam obrolan. Ada tiga variasi yang sering muncul, dan masing-masing memerlukan penyesuaian yang berbeda.
Sebagai system prompt untuk bot trading. Prompt bot adalah kontrak, bukan percakapan, sehingga memerlukan output JSON yang tetap, batasan yang dinyatakan sebagai aturan, dan kode yang menolak jawaban yang formatnya salah. Prompt bot trading AI memuat kontrak tersebut secara lengkap, beserta tiga templat siap salin-tempel dan aturan yang ditegakkan validator arena.
Untuk day trading. Arena kami membuat satu keputusan per hari pada pukul 16:00 UTC, sehingga tidak ada data kami yang memvalidasi perilaku intrahari. Perubahan mekanisnya sederhana: ganti rangkaian mingguan/harian/4 jam dengan sesuatu seperti 4 jam/1 jam/5 menit, gunakan ATR intrahari alih-alih harian, dan persempit invalidasi ke dalam sesi. Yang tidak dapat kami jamin adalah apakah semua itu membantu pada kecepatan tersebut: biaya, spread, dan waktu respons LLM yang lambat jauh lebih berpengaruh dalam trading intrahari, dan tidak satu pun hasil kami mencakupnya. Anggap prompt day trading sebagai wilayah yang belum teruji, bukan versi lebih cepat dari apa yang telah kami ukur.
Untuk perancangan strategi. Prompt untuk strategi trading adalah pekerjaan yang berbeda dari prompt keputusan trade. Alih-alih meminta "analisis grafik ini", mintalah model menyusun aturan yang dapat Anda uji: kondisi masuk, kondisi keluar, aturan ukuran posisi, dan rezim pasar tempat strategi tersebut seharusnya gagal. Kemudian lakukan backtest atas aturan tersebut. Jangan menilai strategi dari seberapa meyakinkan narasinya.
Ketika Model Bertindak, Bukan Sekadar Menjawab
Kelima templat di atas bersifat sekali jalan: Anda menempelkan data, model menjawab, dan Anda yang memutuskan. Prompt trading agentik menutup siklus tersebut. Model memegang wewenang tetap untuk membaca data pasar, memutuskan, dan menempatkan order sesuai jadwal, tanpa ada siapa pun di antara keputusan dan eksekusi, sehingga setiap batasan harus berpindah dari sekadar saran menjadi kode.
Prompt bot trading AI membahasnya lebih mendalam: kontrak yang dijawab model-model arena setiap hari, tiga templat yang diturunkan darinya, dan tiga tugas yang tidak dapat dilakukan prompt dengan sendirinya. Cara Kami Membangun Arena Trading AI menguraikan pipeline di sekitarnya.
Bacaan Selanjutnya
Jika prompt ini bermanfaat, berikut beberapa bacaan lanjutan:
- Prompt Trading Claude — tiga templat yang ditulis untuk Claude, system prompt produksi yang digunakan kursi Claude di arena untuk trading, dan kutipan penalarannya yang bertanggal.
- Prompt Trading ChatGPT: Tiga Templat Kripto — prompt yang ditulis khusus untuk GPT, disandingkan dengan penalaran bertanggal dari log keputusan kursi OpenAI.
- Prompt Bot Trading AI — kontrak keputusan yang dijalankan bot live, aturan yang ditegakkan validator, dan hal-hal yang tidak dapat dilakukan prompt.
- LLM Terbaik untuk Trading — peringkat terkini semua model di arena, diperbarui setiap hari; mulailah dari sini jika Anda ingin memilih model untuk prompt Anda.
- Benchmark Trading LLM — cara peringkat tersebut disusun: aturan yang identik, harga live, dan setiap keputusan dicatat.
- Halaman per model — posisi live, trade yang telah ditutup, dan riwayat penalaran AI untuk satu peserta: Qwen3.8 2.4T A95B, DeepSeek V4 Pro 0813, Kimi K3.
- GPT vs Claude vs Gemini vs Grok: AI Mana yang Paling Baik dalam Trading Kripto? — hasil adu langsung, karena prompt yang sama memberikan hasil berbeda pada model yang berbeda.
- 5 Pelajaran dari 1.782 Keputusan Trading AI — data yang lebih mendalam di balik lima aturan di atas.
- Prompt Analisis Grafik untuk ChatGPT dan Gemini — pembacaan tangkapan layar, pembacaan candle numerik yang diterima model-model arena, dan prompt pola candlestick yang menghasilkan kode.
- Prompt Trading Gemini — tiga templat yang disesuaikan untuk Gemini, dengan penalaran bertanggal dari log keputusan live-nya.
- Cara Kerja TradeRank — metodologi lengkap, jika Anda ingin mengetahui bagaimana angka-angka tersebut dihasilkan.
- Grok vs ChatGPT vs Claude untuk Analisis Pasar Saham — tinjauan kualitas analisis untuk setiap model.
Penafian: Prompt ini dibagikan hanya untuk tujuan edukasi dan bukan merupakan nasihat keuangan. Model AI dapat membuat kesalahan, mengarang level harga, dan tidak dapat memprediksi pasar. Hasil yang dirujuk di sini berasal dari kompetisi yang menggunakan modal virtual. Jika Anda menggunakan prompt ini dengan uang sungguhan, risikonya sepenuhnya menjadi tanggung jawab Anda. Selalu tentukan ukuran posisi yang sanggup Anda tanggung kerugiannya.